关于是否以及在多大程度上，应该在精神医疗保健中，采用人工智能的问题，科技界尚无法回答。
关于其潜在好处和潜在缺点的信息，也因实践有限而缺失太多。然而，如果有充分的理由认为，人工智能优于人类治疗师或可以显着帮助人类治疗师，那么使用人工智能来支持心理保健服务是有意义的。这些主要是我们不打算解决的经验性问题。但我们将提供一些一般性指南，一旦读者获得了更多信息，这些指南可能会对你们此后的职业生涯有帮助。
有几种可能的情况：
事实可能会证明，使用人工智能，可以非常大地改善患者的治疗效果，并且缺点相对较少。这是非常乐观的情况，因为它将通过以可持续的成本，为大量人提供更好的心理保健，来解决很大一部分问题。
事实证明，人工智能可以非常大地改善医疗保健服务，但其缺点也很明显，不值得使用。在这种情况下，人工智能会很有用，但它会太昂贵，或者需要过度使用个人数据，或者会导致从业者过度去责任化等。在这种情况下，只有在这些情况下，收益才会大于成本人类的表现明显比人工智能差，但这种情况可能很难识别。
事实证明，通过人工智能和医疗保健从业者的合作，可以获得好的结果。人工智能可能永远不会发展出能够使其完全理解患者情绪的人类情感。人类从业者，可能永远无法满足全球范围内日益增长的精神卫生保健需求。最近的一项研究，要求专家将 ChatGPT 和医疗保健从业者提供的答案与在线发布到各个论坛的一些医疗问题进行比较（Ayers 等人，2023）。研究人员发现，专家对 ChatGPT 提供的答案的质量和同理心评价较高，而医生的答案则较短且不太详细。
作者得出的结论是，探索 ChatGPT 在临床环境中的使用将很有用，例如，允许人工智能聊天机器人起草答案，然后由医生检查和编辑。我们可以很容易地想象，如果人类从业者的一些被负担转移到人工智能上（例如，患者病史的初始病史可以由人工智能进行，并且结果可以由人工智能进行），那么卫生系统将如何变得更加完善。
事实可能是，尽管人工智能最初取得了积极的成果，但它并不像我们想象的那样具有成本效益。而且人类在诊断和治疗方面实际上比人工智能更好。除非人类参与，否则医疗保健领域的创新和改进可能是不可能实现的。
为了达到现在的水平，我们需要进行一定的试错，但如果将医疗实践交给机器，我们可能会发现，自身缺乏了新的发展，实践经验的减少导致我们整体进步受到阻碍。我们还可能发现，人际关系是医疗保健的重要组成部分，如果患者没有与其他人互动的选择，结果会更糟。我们还可能得出结论，允许人工智能访问有关个人健康的敏感数据会带来我们无法完全理解和预见的风险。在这种情况下，我们需要重新考虑是否在心理医疗保健中使用人工智能。
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