考虑到全球范围内心理健康状况恶化的担忧，以及人工智能技术在许多其他医疗领域的实施，尝试使用人工智能来解决精神疾病也就不足为奇了。

目前，人工智能已被证明有助于诊断不同类型的精神疾病，并是通常通过人类治疗师无法使用的手段。例如，人工智能可以从各种来源（医疗记录、社交媒体帖子、互联网搜索、可穿戴设备等）访问患者的相关信息，并且可以快速分析和组合所收集的不同数据集。通过识别数据中的相关模式，它可以帮助诊断精神疾病（Walsh et al. 2017）。特别是，人工智能已通过三种主要方式用于帮助心理保健[3，即（1）通过“个人感知”（或“数字表型”），（2）通过自然语言处理，以及（3）通过聊天机器人（D'Alfonso 2020）。

个人感知（或数字表型）是使用数字数据来测量和监测某人的心理健康状况。例如，人工智能可以使用社交媒体上发布的材料、医疗记录等。通过分析这些信息，人工智能可以检测到与心理健康问题相关的有关行为变化。如果一个人戴着智能手表来跟踪自己的身体活动，然后突然从非常活跃变成非常久坐，人工智能技术可能会将其视为抑郁症的症状（抑郁症的人经常感到昏昏欲睡，没有动力去锻炼（Brunell 1990））。

自然语言处理算法跟踪对话（聊天、电子邮件、社交媒体帖子）中语言的使用，并检测可能与抑郁或焦虑等心理问题相关的模式。它们还可以用来检测语言的变化，并跟踪患者的心理健康状况，看看他们是在改善还是在退步。智能手机的广泛使用，使得自然语言处理成为追踪心理健康状况的相对廉价的方式[4]。 大多数人都拥有智能手机，并经常使用它们与朋友和家人交流、阅读新闻、在线购物、拍照，有时甚至工作。因此，它们包含了大量的个人数据，这使得它们成为检测与某些心理状况相关的语言模式的方便而实用的工具。

智能手机不仅方便了日常生活，也方便了精神健康监测 | techrepublic

除了自然语言跟踪之外，有人声称，还可以使用智能手机打字模式来检测抑郁症，甚至无需依赖于正在键入的内容（Mastoras 2019，Narziev et al. 2020）。据称，这是因为抑郁症会影响我们移动身体的方式，包括我们打字的方式，因此机器学习可用于检测和识别与抑郁症或其他状况相关的特定模式（例如，人们注意到，打电话或发短信，以及较短的电话，可能是精神分裂症复发的警告信号（Buck et al. 2019））。最后，一些研究表明，聊天机器人能够像心理医生一样通过提问来检测心理问题（Vaidyam 等人，2019）。聊天机器人可能会询问某人的情绪、压力水平、能量水平、睡眠模式等问题（Denecke et al. 2021）。聊天机器人可以分析患者的答案，并建议不同类型的疗法（包括纯粹的行为改变，例如步行、冥想和放松技巧）或建议寻求医疗建议（如果药物干预被认为是非常适当的治疗方式）。在某些情况下，如果担心患者或她身边的人的直接安全，聊天机器人可以向患者的医生发送警报。智能血糖追踪器已经做了类似的事情：如果血糖监测仪检测到血糖过高或过低，它就会向医疗团队发送警报，以便他们与患者取得联系。总而言之，人工智能似乎至少有一些潜力作为提供心理保健的有益工具。毕竟，如果人工智能能够达到既定的期望，那么非人性化的医疗服务成本可能是值得的。这是一个很大的“假设”，我们很高兴对其保持开放态度。然而，即使有人持怀疑态度，鉴于人工智能在包括医疗保健在内的许多专业领域实施的当前趋势，人工智能也可能会得到更广泛的应用。不过，现阶段，仍很难准确预测新技术的进步，将如何改变通过人工智能检测、诊断和治疗精神疾病的现有方式。我们也不可能判断人工智能是否会改善所有国家的精神卫生保健服务，或者仅在那些资源特别少或精神疾病耻辱感非常普遍的国家。在这里，我们主要关注人工智能是否可能被用于解决精神保健服务中一些长期存在的问题。在下面的段落中，我们将回顾使用人工智能的优点和缺点，以及其对精神保健服务的一些伦理和哲学影响。